我国医疗健康行业，正加速数字化转型，利用人工智能技术赋能，实现全生命周期健康管理，已是大势所趋。

首先，在人口老龄化、高龄化的背景下，围绕个人健康管理的技术和应用系统将成为现有医疗系统的自然延伸，极大地提高患者慢性疾病的治疗和管理效果，由“治已病”过渡到“治未病”，有效缓解医疗资源的供需矛盾，并为持续改善全民健康水平提供更全面的支撑。

其次，利用信息技术提升服务能力，开启“互联网+医疗护理”融合服务新模式，通过增强健康支持设备和居家防护传感系统研发力度，构建智能化健康管理信息平台，推动信息联通共享，从而利用大数据分析，实时、快捷、高效掌握不同人群的健康需求。

未来，通过人工智能赋能健康管理，将有效提升健康监测、疾病预防与健康风险评估的水平，加强健康管理与主动干预的能力，加速迈向“健康中国2030”目标。

实现这一目标，需要完善政策法规与数据安全分级，破除隐私安全与数据共享障碍，推动人工智能赋能健康管理。其中，人工智能健康管理产品与系统的审查审评，要有指南有规范，明确可穿戴设备、云平台、系统软件等软硬件设施在人工智能健康管理中的功能作用，提高风险防范底线。

同时，严抓流程管控，保护个人数据隐私，针对健康数据采集、存储、共享、分析等全生命周期过程加强监管，要求数据使用者定期进行风险评估，采取安全可靠的预防措施和技术保障避免数据泄露。

新民晚报首席记者 姚丽萍 整理

标签： 人工智能 生命周期 风险评估

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