【资料图】

事件

2023 世界人工智能大会（WAIC 2023）于7 月8 日落下帷幕。Day 3 依然精彩纷呈，我们共参加了“数联无限，智驾无边”智能驾驶论坛、智能机器人产业发展论坛&“智”在新变局论坛、大模型时代下的数据要素流通3 个论坛。

点评

智能驾驶：安全可信，走向商业化、多业务运营。智能驾驶已经成为未来交通的重要发展方向，其核心在于提高安全性和可信度，以及实现商业化运营。在这个过程中，无人驾驶汽车从封闭道路走向开放道路，从车内有安全员状态转变为车内无人化，这是一个重要的转变。同时，人类反馈在自动化系统中起到了关键作用，它可以帮助机器处理环境的不确定性，提高智能驾驶的安全性和可信度。此外，自动驾驶的商业化发展也取得了显著的进步，已经有公司在特定场景内实现了社会道路的真正无人化。然而，自动驾驶的安全问题仍然是一个重要的挑战，只有当自动驾驶的安全程度超过人类驾驶，才能实现规模化运营。为了解决这个问题，有公司将预测和决策系统合并成一个多任务系统，形成了一个预测和决策同时输出的学习型系统，使决策结果更加自洽。此外，底层技术的打通和算法的通用性也是实现多业务齐头并进的关键。最后，大模型在车路协同领域的商业应用需要结合行业语料数据，这将推动车路协同系统架构的发展，为车路协同2.0 的全面升级提供价值。

跨境合作、智能制造与机器人技术推动产业智能化升级。智能机器人产业发展论坛上，在产业发展和智能化变局的主题下，跨境合作创新和普及AI 与机器人教育被视为创新的基石，通过强大的互联网能力互联互通，相互学习，推动全球范围内的技术交流和应用。智能制造系统由工业云和智能工厂组成，移动机器人作为智能工厂的关键设备，打通物质流，实现物料的转运和搬运，提高生产效率、降低劳动力成本，并实现高质量的制造。同时，自研智能机器人在物流行业中的应用，提升效率，降低成本，推进物流行业智能化发展。在城市基础设施的部署方面，将在未来城市建立地面、地空和天空的基础设施，为机器人在城市中的应用提供载体支持。此外，创造一个移动机器人的综合解决方案需要将算法、基础载体、功能集成和业务系统有机结合，满足不同行业的需求。人形机器人作为具身智能的终极形态，不需要改变现有环境、能够使用现有工具、实现更自然的交互以及与物理环境相互交互。柔性机器人应用推动质检市场与全行业标准化，云平台解决工业机器人柔性、智能不足，满足智能化服务需求。

数据要素赋能大模型，驱动创新与变革。在大模型时代，数据要素成为主要驱动力。上海数据交易所致力于构建大模型时代的语料库数据生态，通过交易平台提供丰富的数据供给。中国电子认为，大模型技术供应需要解决确权、计量估价、分配和安全隐私等问题，建议研发数据底座提供标准数据初级产品。商汤科技认为大模型引领时代浪潮，提到了多模态数据整合利用和开源监管方式的重要性。科大讯飞的星火大模型在七大维度核心能力上升级，已应用于教育、医疗、金融等多个场景。拓尔思建立了数据资产平台，通过高质量数据优化行业大模型，并推出行业大模型产品。我们认为大模型的发展需要解决数据质量、安全隐私、算法研发和数据要素的支持等挑战，并依赖于数据资产、人工智能和行业的整合。数字化转型和数据要素需求的整合有望带来颠覆性创新。

风险

智能驾驶发展进度不及预期，政策推进不及预期，数据安全风险，宏观经济下行。

标签：

责任编辑：