智能汽车大行其道，数据安全更是不容忽视。

据《Veeam 2022年数据保护的趋势报告》显示，76%的企业在过去一年中至少经历过一次勒索病毒事件。Veeam是一家专业提供现代数据保护备份、恢复和数据管理解决方案的企业。近日，Veeam中国区总裁张弘在接受《中国汽车报》记者专访时说：“Veeam技术能够给汽车制造业管理实现简单、灵活、可靠的统一数据保护。”

Veeam成立于2006年，在全球服务多家汽车企业。张弘说：“全球很多汽车企业都是我们客户，正在使用我们的解决方案。Veeam 2015年进入中国，服务的汽车品牌包括一家新能源汽车公司，这家公司的IT 系统建设几乎是从零开始，在建设全新的灾备系统过程中，面临着如何能够快速地备份和恢复，并保证整个业务的连续性的挑战。Veeam提供了包含备份和恢复在内的一些列解决方案，全面提高了该公司的RPO和 RTO目标，给整个企业应对灾难重建了信心，有力保障了整体业务的连续性。”

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在采访中，张弘还就记者关注的一些数据管理及智能汽车数据安全相关的问题进行解答。

《中国汽车报》：请您介绍一下，Veeam是一家怎样的公司？

张弘：首先，Veeam是一个数据管理公司，主要是纯粹的软件定义公司。对我们来说，只要有数据的地方，我们就可以提升对其数据的保护。我们能够提供两类解决方案，一是备份；二是恢复。如果说光有备份，没有恢复也是不行的。对于企业来说，最重要的是生产运营能够快速恢复。如果生产运营过程中出现了一系列问题，涉及到人为故障或停机等，Veeam可以迅速帮助其进行恢复。

第二，Veeam保护对象的范围比较广，从服务器到存储、网络，一直到整个SaaS的应用。以汽车行业为例，如CAD、CAM、CAE、PDM、PLM、CRM、OA等这些关键业务应用，Veeam都能够进行一些保护。

第三，Veeam还提供比较强大的功能，不仅对传统IT基础架构进行保护，甚至对未来包括像云的延伸应用也可以提供相应的保护。同时，还可以对整个平台环境做全过程监控。

更重要的一点，汽车等企业很多创新必须高度依赖数据，怎么让备份数据变得更具有生命力，Veeam提供了一系列解决方案，可以把原来很多“睡觉”数据、“冬眠”数据快速使用起来，帮助企业做更多创新业务的测试。

总之，Veeam解决方案能够覆盖整个汽车，从工程产品设计、开发、采购、供应链管理、生产制造，再到零件物流、市场管理、市场营销、销售管理、售后服务、财务管理、人力资源管理等，在每个环节中，Veeam都能发挥不同的作用。从本质上说，这条链条中所有有数据的地方，就有Veeam的保护和加持。

《中国汽车报》：Veeam有哪些独特的优势？

张弘：Veeam在全球算比较年轻的公司，但是我们赶上了虚拟化、云计算的时代，我们在数据备份和数据管理领域里有很多经验、概念，甚至在技术上是比较超前的。我们能够兼续企业传统IT基础架构类数据保护能力，还能够兼顾到一些新兴业务，尤其像汽车行业比较重视的客户挖掘、数字营销，包括智能驾驶敏捷开发、产研一体等新需求。可以说，Veeam产品和解决方案的特点正好既兼顾了传统车企的特点，又能够满足当前车企数字化转型，以及面向新能源汽车企业和智能驾驶未来的新业务需求。

因此，Veeam可以更好地帮助车企进行数字化转型，做好数字管理的基础工作。同时，我们也能更好地帮助车企实现新生态。

《中国汽车报》：汽车企业为什么都要搭建数据容灾中心?

张弘：数据容灾中心是为了保障业务连续性最关键的一些地方，所以不仅是汽车行业，其他行业也都在强调整个数据备份容灾中心的重要性。在网络攻击越来越复杂、越来越难以预防的情况下，备份和恢复的容灾中心是现代数据保护战略的重要基础，也是企业的业务连续性、确保用户体验和生产安全的最后一道防线。

数据保护上Veeam提出了“321”黄金原则，即任何一个数据需要3份副本、2种不同的介质、1份异地备份。目前，Veeam已经将其扩展为“3-2-1-1-0”规则，在“3-2-1”的基础上新增了有1个备份处于离线物理隔离状态或不可变，以及零恢复错误能力。随着新能源汽车、无人驾驶技术兴起及快速发展，其对数据可靠性、安全性要求越来越高，所以我们更要强化数据保护的黄金法则在汽车领域中的深度应用。以前很多企业只是从自己基础架构领域里，为了企业生产去实现。但是当前汽车行业数据已经延伸到车端，所以整个外延变得很大，数据变得也更为复杂。而且，智能汽车还通过互联网技术连在一起，未来会有云计算的解决方案。云计算连在一个个虚拟云上，云上的数据安全怎么去保障？这就提出了更高的要求和挑战。

《中国汽车报》：万物互联时代，汽车企业为什么会越来越重视数据安全及备份？

张弘：数据备份越来越重要，这是肯定的，也是必然趋势。除了业务需求之外，还有法规要求。据我所了解，合规性要求其实挺多的，比如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等等。

谈及汽车行业，无人驾驶本身就涉及到测绘问题，法律要求所有行为都被记录，这些东西一定要做合规。根据《测绘法》要求，自动驾驶就属于测绘行为。自动驾驶的数据，也就属于测绘成果，而且自动驾驶地图，还属于涉密测绘成果。

汽车行业的数据安全不仅涉及到个人、企业，也涉及到整个社会和国家的安全利益。所以，数据备份是属于整个数据安全最核心的基础部分。

《中国汽车报》：您怎么看软件定义汽车?这对数据管理提出了哪些要求?

张弘：我的观点是，未来汽车价值和差异化更多靠人工智能为核心的软件技术，而不是现在汽车的各种配置。对车企来说，汽车更新换代在原来可能是硬件驱动，慢慢会变成以软件驱动，这是必然趋势。其实，软件驱动的产品设计研发能够更加准确地抓住消费者使用需求和习惯。而且汽车的一些配置和功能，在使用车的环境里实现在线升级，这些都高度依赖软件。但是很多事情就像一个硬币的两面，软件越多的话，实际上数据的安全管理难度就变得越来越大。因为智能化程度越高，数据量、客户入侵和数据泄漏风险就会增加。再加上汽车是一个链条，链条涵盖了研发、生产、销售等各环节。

怎样在总体上把握每个链条上每个端的数据，这是一个美好的梦想。目前整个行业在数据管理技术方法、建立标准等方面还需要做更多工作。虽然还有很长路要走，但是我们正在朝着这一方向努力。

《中国汽车报》：未来汽车行业数据安全管理会朝哪些方向发展？

张弘：我认为，要进军汽车行业必须从三个方向来考虑数据安全管理发展。

第一是全链条考虑，不能只是单一一个点上去考虑数据安全问题。

第二是考虑到既能够往后兼容传统基础架构类的数据保护，又能够去拥抱未来新应用、新技术。比如原来数字化业务里像智能驾驶、车联网、数据，成为未来核心价值的创造中心，很多是基于云原生应用，数据安全必须要基于这些技术满足未来的需求。

第三是在任何情况下都必须考虑合规性要求，数据量越来越大，不仅要随时应对不同攻击，还要满足国家法律及地方法规。

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